AI skaber kompleksitet, nedbryder strukturer, vender kompetencer på hovedet og er en del af beslutninger, du allerede har taget – uden at du har nævnt AI
Forleden stod jeg til IBM’s AI-konference på Langelinie Pavillonen. Regn over havnen og fuldt hus. Man blev taget godt imod af søde og rare mennesker, men selv med alle de teknologiske hjælpemidler var det svært at finde de rigtige lokaler til det oplæg jeg i første omgang kom for at høre: IBM’s egen måde at arbejde med AI. Men det lykkedes med fælles hjælp. Vi sad i store båse med hovedtelefoner og harmonikaskillevægge. Det fungerede overraskende fint. Måske var jeg mest overrasket over alle de mænd, der var til stede og undskyld, hvis det ikke er comme il faut i disse DEI-tider, men det lugtede af et fokus på teknologi. IBM ser at det i høj grad handler om mennesker.
AI er ikke noget, du indfører. Det er noget, du allerede er i gang med
Derfor er spørgsmålet ikke længere “Skal vi i gang?” Spørgsmålet er: Hvordan gør vi det klogt?
Tre ting, jeg tog med hjem
🔍 1. Drop idéen om “implementering”
AI er ikke en teknologi, der skal rulles ud som et nyt journalsystem. Det er en måde at arbejde, træffe beslutninger og lære på – og det skærer direkte ind i kulturen, strukturen, fagligheden og det organisatoriske ansvar. IBM viste hvordan de havde arbejdet med det og med en besparelse på 3,5 Billioner på verdensplan, så taler tallet for sig selv. AI er en måde at arbejde på.
🧠 2. Hvis mennesker ikke er med, så er de imod
Flere cases viste, at modstand mod AI ikke handler om teknologien – men om manglende ejerskab, utryghed og uklarhed. Man er ikke bange for at miste sit arbejde til AI, men for at organisationen taber blikket for mennesker og bliver optaget af maskiner. Det var et vigtigt dilemma i IBM’s løbende interne diskussioner: hvornår sætter vi mennesker før AI, og hvornår AI før mennesker. Skal AI hjælpe supporteren i IT eller skal IT-supporten være en AI. Det er ikke et enkelt svar, men kræver igen nye måder at tænke og arbejde på og kommunikation, kommunikation, kommunikation.
You can change people or you can change people
Vil I have succes med AI? Så skal I tale om det. Med medarbejdere, ledere og samarbejdspartnere. Det går så stærkt og er så gennemgribende at ingen led kan blive sprunget over for et gennemsyn. AI er tydeligvis ikke bare endnu et buzzword, det noget, der griber ind i praksis og din hverdag. Du har sikkert allerede set flere reklamer, som du ikke vidste var AI. Reklamebranchen er ikke underlagt påbud om at du gøre opmærksom på, hvis de bruger AI.
📚 3. AI kræver læring – ikke bare data
De organisationer, der lykkes, har ét fællestræk: De skaber rum til at lære undervejs. Ikke med en guirlande af standardkurser, men med samtaler, sparring og refleksion i faste, klare processer. For AI handler ikke om systemer – det handler om menneskelig dømmekraft i en ny kontekst.
Så… hvad gør vi? Hvis vi er i gang? Hvis vi skal i gang?
Sammen med Convidencia der har løftet virksomheder som Ogilvy, Siemens, Saint-Gobain, det belgiske politi og Medecins Sans Frontier ind i en tid med AI, så hjælper min virksomhed organisationer med at arbejde reflekteret og realistisk med AI.
Det starter ikke med teknologien, men med mennesker, formål og nytteværdi i centrum. Der skal ikke laves endnu en plan eller en rapport. Vi følger jer helt frem til mål. Det tager erfaringsmæssigt 6-12 mdr. i et koordineret samarbejde. De fleste begynder med en mindre foranalyse, der meget enkelt giver overblik over hvor meget I kan selv, og hvor I skal lægge fokus. Vi kalder det for Living Strategy, fordi det et levende stragisk samarbejde, hvor der er fokus på:
- 🌐at I skal have hele organisationen med
- 🎶 at det skal være konkret og strategisk uden at blive komplekst
- 📚 at der skal gradvist udvikles kompetencer og forståelser i alle dele af organisationen
- 🦾 at I forstår hvad AI kan for jeres profession og organisation
- 🧪 at I skal teste og eksperimentere, så AI understøtter faktiske behov og ikke noget nogen har hørt
Efter den typiske indledende analyse 📊 faciliterer 🎼 vi dialoger med både ledere og medarbejdere, som hjælper med at oversætte AI til noget, der giver mening i jeres hverdag– ikke bare på et strategiseminar, der munder ud i en plan 🛄 ledelsen kommer hjem med. Samarbejdet er vigtigt fordi implementeringen begynder med det samme.
Der er ikke én rigtig måde at arbejde med AI på
Men der er til gengæld mange dårlige. Det er derfor, det betaler sig at stoppe op og spørge:
Hvordan vil vi arbejde med det her – og hvad betyder det for os som mennesker og som organisation?
Tre typiske billeder lige nu:
- Markedspladsen – alle i organisationen forsøger sig frem, men der er ingen central styring eller koordinering. Folk går til stormøder, uddannes på kurser eller der er ansat AI-specialiser, der skal støtte og udvikle tværgående. Men reel implementering udebliver.
- Toppen har talt – der er udstukket en retning oppefra og alle forsøger at vise, at de lykkes eller “er i gang med AI”. Der siges “AI first”, nogle steder laves der lokale planer og afholdes møder om AI, andre steder har man bare fået besked på at bruge AI, men det bliver i siloerne og de store gevinster udebliver eller kommer kun langsomt frem i de tunge beslutningsstrukturer og hierarkier, som kan være gode til andet, men ikke at få AI ind i organisationen.
- Wild West– ligesom dengang dropbox og Evernote m.m. kom frem så er medarbejdere allerede i gang med deres personlige konti og i værste fald deler de virksomhedens info og data i en privat GPT. Der mangler samarbejde, etik, fælles viden og governance, der kan sikre en fremtidig brug, kvalitet og forankring af AI. Når folk går, så forsvinder effekten.
Har du lyst til at starte samtalen ☕️ om hvordan I kan lykkes med AI, er du velkommen til at skrive mig her
ELKAN bygger ikke AI-løsninger, men hjælper mennesker med at forstå dem, samarbejde omkring dem og bruge dem ansvarligt, så både organisationer og mennesker kan trives.
/ Mikael Elkan
Elkan • +45 23 96 10 30
